大数据发展现状与趋势？
大数据的发展现状是蓬勃发展，未来的发展趋势非常的看好。
大数据科学和技术属于计算机大类专业的一个小专业，它主要是利用计算机的技术进行数据的收集，分类和整理，并对数据进行科学的分析，得出某一种规律，在生活和学习工作中，有广泛的应用，发展的趋势，非常的看好。
个人通过大数据可以得到哪些信息？
大数据可以查询到个人的基本信息，包括姓名、性别、民族、出生日期、身份证号码、住址等1。接下来，大数据还可以查询到一个人的学历、工作经历、婚姻状况、财产状况、社会关系等信息1。对于个人银行流水，如果是公司账户也会被监控，因此大数据也可以查询到个人的银行流水2。在网贷方面，个人大数据整合运营商可以查询个人的大数据信用，包括逾期记录、借贷记录等3。但是，个人财产信息、贷款信息、通讯信息等在公安信息网络上是找不到的4。
大数据技术与应用使用在哪些方面
大数据技术与应用可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。
1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。大数据的应用可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
大数据应用需依托哪些新技术
云计算技术：是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。可提供每秒10万亿次的计算。分布式处理技术：是将不同地点的，或具有不同功能的，或拥有不同数据的多台计算机通过通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成大规模信息处理任务的计算机系统。云存储技术：是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。
大数据技术与应用专升本考什么
大数据技术与应用专升本考主要考的是大学英语、大学计算机、大学语文、大学计算机、大学高等数学。自考专升本，高等教育自学考试，简称自学考试或自考。是中国的一种对自学者进自考专升本毕业证书行以学历考试为主的，个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等教育考试制度。该制度创立于20世纪80年代初，是新型的开放式的社会化教育形式。
大一开学专业是“大数据技术与应用”请问这个专业对笔记本电脑的要求高吗？具体需要什么配置呢？
- 听说需要i5以上，32g起，还有什么需要补充的吗？我想知道对固态内存高不高？我想买个1t+32g，i7起的，各位大神有什么建议可以跟我说说，我不太懂
- 对笔记本的要求不高，建议购买5000元左右的即可。希望可以帮到你~
我现在读高三我想学大数据应用与技术 数学不好能学得好吗？？
- 高中，数学还差。就别白日做梦了。
高起专数据库技术及应用期末考试综合题第4题。请各路大神施以援手！！！！
- 现有关系数据库如下：部门（部门编号，部门名称，电话）员工（员工编号，姓名，性别，部门编号，职务）项目（项目编号，项目名称，预算）施工（员工编号，项目编号，工时）用关系代数表达式实现下列1—2小题：1） 检索“王小毛”的员工的部门编号和职务；2） 检索工时超过100小时的项目名称和员工姓名；用SQL语言实现下列3—7小题：3） 查询每个员工的姓名，并按职称降序排列；4） 查询总工时在480小时以上（含480小时）的员工编号和总工时；5） 检索职称为“高级工程师”，同时至少参加了一预算在100万以上的项目的员工的姓名和部门名称；6） 定义一个工作量视图，包含的属性有员工编号、姓名、项目名称和工时。7） 对项目名称为“高教新区项目”的施工工时增加50小时；
- 自己想吧，这我们不帮你
恒昌将大数据、人工智能等技术应用在哪些方面？
- 恒昌一直紧密关注金融科技的创新和应用, 思考如何用金融科技更好地推动普惠金融发展。恒昌将大数据、人工智能等技术应用于精准获客、风险控制,以及大规模团队的精细化管理等和业务相关的各个环节。
大数据技术在物理方面有什么应用？
- 期末需要写论文，谈谈大数据知识在自己专业背景下的应用，我是物理专业的，现在没有任何头绪
- 第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
